EPAM Systems, een bedrijf in digitale transformatie en product-engineering, publiceerde de resultaten van zijn AI-onderzoeksrapport “From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI”.
Dit rapport, gebaseerd op een onderzoek onder 7.300 deelnemers in negen landen en acht sectoren, onderzoekt de huidige staat van AI-adoptie, de uitdagingen en de kansen voor bedrijven die concrete bedrijfswaarde uit hun AI-investeringen willen genereren.
Het onderzoek, met respondenten uit het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Zwitserland, Frankrijk, Nederland, de VS, Canada, Singapore en Argentinië, legt een opvallende kloof bloot tussen de perceptie en de realiteit bij de invoering van AI binnen bedrijven. Bijna de helft (49%) van de respondenten beoordeelde hun bedrijf als “gevorderd” in de implementatie van AI, 5% ziet het bedrijf als “disruptor”, 32% als “bekwaam” en 14% als “beginner”. Echter, een significant lager percentage (slechts 26%) van de bedrijven die zichzelf als gevorderd of disruptief bestempelden, heeft daadwerkelijk succesvolle AI use cases op de markt gebracht.
De belangrijkste bevindingen uit het rapport:
- Versnelling van AI-investeringen: Bedrijven zijn van plan hun AI-uitgaven in 2025 met 14% YoY te verhogen, wat duidt op een voortdurende toewijding aan AI-gedreven groei.
- AI schalen blijft een uitdaging: Hoewel 30% van de technologisch geavanceerde bedrijven met succes AI op schaal heeft geïmplementeerd, worstelen veel organisaties met het overbruggen van de kloof tussen experimenteren en bedrijfsbrede inzet.
- De directe impact van AI op het bedrijfsleven: Disruptors schrijven 53% van hun verwachte winst in 2025 toe aan AI-investeringen, wat een tastbare financiële impact aantoont voor de marktleiders.
- Governance en beveiliging volgen AI-groei: Bedrijven verwachten minimaal 18 maanden nodig te hebben om effectieve AI-governance modellen te implementeren, wat de complexiteit benadrukt van het afstemmen van AI op het snel evoluerende regelgevingslandschap.
- AI-talent blijft een prioriteit: 43% van alle onderzochte bedrijven is van plan om in 2025 AI-gerelateerde functies aan te nemen, waarbij machine learning-ingenieurs en AI-onderzoekers de meest gevraagde functies zijn.
“Hoewel verbeterde productiviteit en operationele efficiëntie algemene doelen zijn, ligt de ware transformatie in het overbruggen van de kloof tussen tech-teams en de business”, zegt Dmitry Tovpeko, VP Engineering Practice bij EPAM. “Nu AI de bedrijfsvoering verandert, evolueren ontwikkelaars van taakgerichte gebruikers naar strategische experts die AI op een verantwoorde manier inzetten voor complete scenario’s. Succes hangt niet af van technologie of cloud-infrastructuur, maar van het afstemmen van technische teams op bedrijfsdoelstellingen om concrete problemen van klanten op te lossen.”
Het rapport benadrukt het belang van de afstemming tussen mensen, data en technologie om echte bedrijfswaarde te creëren en het volledige potentieel van AI te benutten. Het identificeert vier cruciale gebieden voor de succesvolle toepassing van AI:
1. Mensen, processen en cultuur: Effectieve AI-implementatie vereist sterk leiderschap dat duidelijke prioriteiten en focusgebieden definieert. Uit het onderzoek blijkt dat 65% van de ‘disruptors’ begrijpt welke vaardigheden nodig zijn voor de invoering van AI.
2. Modernisering van business en technologie: Hoewel 31% van de leidinggevenden verouderde technologie ziet als een hindernis voor AI-adoptie, is de echte uitdaging het gebrek aan afstemming tussen business en technische teams. Zodra een helder organisatiedoel is vastgesteld en gecommuniceerd, kunnen technische teams een moderniseringsstrategie uitstippelen.
3. Beveiliging: Beveiliging blijft een prioriteit voor zowel senior executives als engineeringteams, met name op het gebied van gegevensbescherming, datakwaliteit en cloudbeveiliging. 35% van de bedrijven geeft aan dat het gebrek aan geavanceerde beveiligingsprogramma’s hun grootste uitdaging is bij modernisering.
4. Governance en verantwoorde AI: Hoewel 75% van de geavanceerde bedrijven aangeeft over duidelijke AI-strategieën te beschikken, zegt slechts 4% van de ‘disruptors’ uitgebreide governance frameworks te hebben ontwikkeld. Dit is opmerkelijk, zeker gezien het besef dat effectieve governance doorgaans nog ongeveer 18 maanden op zich laat wachten.
Volgens het rapport “Prediction 2025: Artificial Intelligence” van Forrester zal 2025 gekenmerkt worden door een hernieuwde focus op strategie, nauwere samenwerking tussen business en IT, een verschuiving naar voorspellende AI en de adoptie van nieuwe technologieën en architecturen voor het gezamenlijk beheer van data en AI.
“In 2023 zagen we velen experimenteren in de race om AI, maar er ontstond een selecte groep pioniers die gewaagde ideeën omzette in schaalbare oplossingen”, zegt Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM NEORIS. “Deze leiders zien uitdagingen als kansen, regelgeving als een gegeven en onbekend terrein als een voedingsbodem voor innovatie. De volgende fase van AI draait niet langer alleen om experimenteren, maar om grootschalige implementatie – gericht op bedrijfsbrede, impactvolle use cases. Tegelijkertijd blijven inspanningen om mensen en cultuur, data en cloud, en nieuwe processen op elkaar af te stemmen cruciaal om exponentiële bedrijfswaarde te realiseren.”
Het rapport concludeert dat organisaties AI nu moeten afstemmen op hun bedrijfsdoelstellingen, in plaats van hun bedrijfsdoelstellingen aan te passen aan de mogelijkheden van AI. Succes in deze nieuwe fase vereist dat bedrijven verder kijken dan de implementatie van AI voor enkel productiviteitswinst en operationele efficiëntie. Om een concurrentievoordeel te behalen, moeten vooruitstrevende bedrijven AI strategisch integreren in hun gehele waardeketen om omzetgroei te stimuleren en de klantervaring te verbeteren. Het rapport biedt gedetailleerde inzichten en praktische aanbevelingen voor bedrijven in verschillende stadia van hun AI-ontwikkeling.
Voor het volledige 2025 AI rapport, klik hier.
Andere artikels
