EPAM Systems, entreprise leader en transformation digitale, ingénierie de produits et services, annonce la publication de son rapport de recherche sur l’IA, « From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI ».
Basé sur une enquête réalisée auprès de 7.300 participants dans neuf pays et huit industries, ce rapport analyse l’état actuel de l’adoption de l’IA, ainsi que les défis et opportunités pour les entreprises souhaitant générer une valeur tangible à partir de leurs investissements en IA.
L’étude révèle un écart significatif entre la perception et la réalité de l’adoption de l’IA en entreprise parmi les répondants des États-Unis, du Canada, du Royaume-Uni, de l’Allemagne, de la Suisse, de la France, des Pays-Bas, de Singapour et de l’Argentine. Près de la moitié (49 %) des participants estime que leur entreprise est « avancée » en matière d’implémentation de l’IA, 5 % se définissant comme « disruptifs », 32 % comme « compétents » et 14 % comme « débutants ». Pourtant, seuls 26 % des entreprises se considérant comme « avancées » ou « disruptives » ont réussi à déployer des cas d’usage de l’IA sur le marché.
Principales conclusions du rapport :
- Accélération des investissements en IA : Les entreprises prévoient d’augmenter leurs dépenses en IA de 14 % en 2025, confirmant un engagement continu envers la croissance pilotée par l’IA.
- Difficultés à passer à grande échelle : 30 % des entreprises technologiquement avancées ont réussi à déployer l’IA à grande échelle, mais de nombreuses organisations peinent à passer de l’expérimentation à une adoption généralisée.
- Impact direct sur les performances : Les entreprises se considérant comme disruptives attribuent 53 % de leurs profits prévus en 2025 à leurs investissements en IA, démontrant un impact financier concret.
- Gouvernance et sécurité en retard sur la croissance de l’IA : Les entreprises estiment qu’il leur faudra au moins 18 mois pour mettre en place des modèles de gouvernance efficaces soulignant la difficulté d’aligner l’IA sur un cadre réglementaire en constante évolution.
- Priorisation du recrutement d’experts en IA : 43 % des entreprises interrogées prévoient d’embaucher des spécialistes de l’IA en 2025, avec une forte demande pour les ingénieurs en machine learning et les chercheurs en IA.
« L’amélioration de la productivité et de l’efficacité opérationnelle est un objectif universel, mais la véritable transformation réside dans le rapprochement entre les équipes technologiques et l’entreprise » , a déclaré Dmitry Tovpeko, VP Engineering chez EPAM. « À mesure que l’IA redéfinit l’entreprise, les développeurs passent d’un rôle d’exécutants à celui d’experts stratégiques, exploitant l’IA de manière responsable pour concevoir et déployer des solutions de bout en bout. Le succès ne repose pas sur les outils ou l’infrastructure cloud, mais sur l’alignement des équipes technologiques avec les objectifs métier afin de résoudre de véritables problèmes clients. »
Le rapport souligne que pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, les entreprises doivent aligner leurs ressources humaines, leurs données et leur technologie autour des cas d’usage prioritaires. Il identifie quatre domaines essentiels pour une adoption réussie de l’IA :
1. Personnel, processus et culture : Un leadership exécutif fort est essentiel pour définir clairement les priorités pour une implémentation efficace de l’IA. 65 % des entreprises se considérant comme disruptives comprennent les compétences nécessaires à l’adoption de l’IA.
2. Modernisation des technologies et du business : 31 % des dirigeants considèrent la technologie obsolète comme un frein à l’adoption de l’IA, mais le véritable défi réside dans le manque d’alignement entre les équipes techniques et les objectifs commerciaux. Une fois qu’un objectif organisationnel clair est établi et communiqué, les équipes peuvent alors définir une stratégie de modernisation.
3. Sécurité : La sécurité reste une priorité universelle pour les cadres dirigeants et les équipes d’ingénierie, en particulier en ce qui concerne la protection des données, la qualité des données et la sécurité du cloud. 35 % des entreprises affirment que leur principal défi pour se moderniser est le manque de programmes de sécurité avancés.
4. Gouvernance et IA responsable : 75 % des entreprises avancées affirment avoir une stratégie IA claire, mais seulement 4 % de celles se considérant comme disruptives ont développé des cadres de gouvernance complets en sachant que la mise en place d’une gouvernance efficace prend en moyenne 18 mois.
Selon Forrester, dans son rapport Predictions 2025: Artificial Intelligence, 2025 sera marqué par un nouvel accent sur la stratégie, un renforcement des partenariats entre les entreprises et les services informatiques, un retour à l’IA prédictive, ainsi que de nouvelles technologies et architectures, avec des entreprises qui gouvernent conjointement les données et l’IA.
« En 2023, la course pour maîtriser l’IA a vu de nombreuses expérimentations, mais un groupe sélect de pionniers a émergé, transformant des idées audacieuses en réalités évolutives« , a déclaré Nir Kaldero, Chief AI Officer chez EPAM NEORIS. « Ces leaders considèrent les défis comme des opportunités, les réglementations comme non négociables et les territoires inconnus comme des espaces d’innovation. La prochaine phase de l’IA n’est pas seulement l’expérimentation, mais son déploiement à grande échelle, en se concentrant sur des cas d’utilisation à fort impact à l’échelle de l’entreprise, tout en poursuivant les efforts pour aligner le personnel et la culture, les données et le cloud, ainsi que les nouveaux processus pour libérer une véritable valeur commerciale exponentielle. »
Le rapport conclut que les entreprises doivent aligner l’IA sur leurs objectifs stratégiques au lieu d’adapter ces derniers aux capacités de l’IA. Le succès de cette nouvelle phase nécessite que les entreprises voient plus loin que l’implémentation de l’IA uniquement pour des gains de productivité et des efficacités opérationnelles. Pour obtenir un avantage concurrentiel, les entreprises visionnaires doivent utiliser l’IA à travers l’ensemble de leur chaîne de valeur afin de stimuler la croissance et améliorer l’expérience client. Le rapport complet propose des informations détaillées et des recommandations pratiques pour les entreprises en fonction de l’avancement de leur parcours avec l’IA.
Pour le rapport complet sur l’intelligence artificielle en 2025, cliquez ici.
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